スクロールして、DataForestがどのようにデータをローカルに保ち、再現可能なワークフローを整え、AIを実務的な分析支援に変えるのかをご覧ください。
プライバシー
データをローカルに保存し、確認可能なワークフローを維持し、重要な知見を自分で管理できないツールに送らずに済みます。
明示的に共有を選ばない限り、データがインフラ外に出ることはありません。すべての処理はお客様のサーバー上で行われます。
データは保存時も転送時も暗号化されます。当社チームであっても機密情報にアクセスできません。
誰がいつどのデータにアクセスしたかを完全に記録します。社内ポリシーや外部規制への対応に役立ちます。
当社はお客様のデータのコピーを保持しません。削除されると、すべてのシステムから完全に消去されます。
プロ向け
アナリストや運用担当者が、再現可能な調査、レビュー、本番レベルの意思決定を共有ワークスペースで進められます。
CSV、JSON、Parquet、Excel、SQLデータベースなど、既存のデータソースにネイティブ対応で接続できます。
チームでリアルタイムに共同作業できます。インサイト、注釈、レポートを安全に共有できます。
データや分析の変更を追跡し、必要に応じて以前のバージョンへ戻せます。
定期更新と配信に対応した、一貫性のある公開品質のレポートを生成できます。
インテリジェント
AIで要約、比較、探索を行いながら、最終的なワークフローは自社のデータと判断に基づいて進められます。
大規模データセットの要約を自動生成します。手作業で細かく見なくても、主要な傾向や外れ値を把握できます。
平易な英語でデータについて質問できます。複雑なSQLやコードを書く必要はありません。
AIがデータ内の異常なパターンを検出します。問題が大きくなる前に把握できます。
ワークスペース内で簡単な予測モデルを直接作成できます。データに基づく予測を自信を持って行えます。
アプリのダウンロード、ローカル管理、言語対応、セルフサービス型サブスクリプションについての基本的な質問に答えます。
DataForestはローカル優先で設計されています。別の運用モデルを明示的に選ばない限り、データはお客様の環境内にとどまります。
製品の方向性として、CSV、JSON、Parquet、スプレッドシート、SQL接続のデータソースなど、一般的な分析形式を対象にしています。
あります。チーム向けプランでは、ローカル導入、共有ワークスペース、自社環境内での展開に関するセットアップ支援を含められます。
それを目指しています。一般的なプロセスを押し付けるのではなく、現在のレビュー、分析、レポート作成の流れに沿ってワークスペースを設計しています。
推奨するメール構成：質問内容、ログインに使用している完全なメールアドレス、関連する背景情報を記載すると、こちらで状況を把握しやすくなります。
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技術的な問題の場合は、OS、アプリのバージョン、問題が起きた手順、スクリーンショットや表示されたエラーメッセージも添えてください。